株式会社マーケットリサーチセンター
株式会社マーケットリサーチセンター（本社：東京都港区、世界の市場調査資料販売）では、「自動車用AIボックスの世界市場2026年」調査資料を発表しました。資料には、自動車用AIボックスのグローバル市場規模、動向、予測、関連企業の情報などが盛り込まれています。
■主な掲載内容
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市場概要
自動車用AIボックスは、乗用車、商用車、公共交通車両、特殊用途車両などに搭載され、車両内部で人工知能処理を実行する独立型の車載コンピューティング装置です。一般に、中央処理装置、画像処理装置またはニューラル処理装置、メモリー、記憶装置、車載電源管理、熱管理、車載通信、カメラインターフェース、必要に応じて移動通信や測位機能などを統合します。
主な製品には、コックピット向け、テレマティクス・車両管理向け、視覚安全・先進運転支援向け、自動運転・特殊車両向けがあります。機能としては、車内での言語・マルチモーダル推論、運転者・乗員監視、複数カメラ映像解析、車両データ処理、センサーフュージョン、自動運転・運転支援などが含まれます。
世界市場規模は2025年に12億7500万米ドルとなり、2032年には41億1600万米ドルへ拡大すると予測されています。2025年から2032年までの年平均成長率は18.2％です。2025年の世界出荷量は約105万台で、メーカー平均価格は1台当たり約1180米ドルとなっています。アジア太平洋地域、特に中国が主要な需要・供給地域です。
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市場動向と成長要因
市場は、従来の車載映像処理や車両管理専用装置から、車両内で幅広い人工知能処理を担う統合コンピューティング層へと発展しています。以前は運転者監視、死角検知、乗客数計測、映像監視、テレマティクス処理などが中心でしたが、現在はマルチモーダルモデル、人工知能エージェント、センサーフュージョン、自律動作、複数領域をまたぐ処理への対応が進んでいます。
需要拡大の大きな要因は、クラウドに依存せず低遅延で推論を実行できることです。通信状態が悪い環境でも処理を継続でき、車外へ生データを送信する量を削減できるため、通信負荷やプライバシー面でも利点があります。
商用車では、既存のカメラやテレマティクス設備をすべて交換せず、AIボックスを追加することで機能を高度化できる点が評価されています。乗用車メーカーでも、既存の電気・電子アーキテクチャを大幅に変更せず、新しい人工知能機能を追加する手段として利用されています。
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技術高度化と製品構成
製品構成は、より高性能な処理装置、大容量メモリー、高速車載ネットワーク、多数のカメラ入力、安全な無線更新、エッジとクラウドを組み合わせた処理などへ進化しています。
商用車、鉱山車両、港湾設備、バス、重機などでは、ファンを使用しない堅牢型装置が重要です。一方、知能型コックピットやソフトウェア定義車両では、高性能な人工知能処理能力、大容量メモリー、高速通信、複数領域のアプリケーションを同時に処理する能力が求められます。
演算性能別では、25兆回毎秒以下、25兆回毎秒以上100兆回毎秒以下、100兆回毎秒以上200兆回毎秒以下、200兆回毎秒以上に分類されます。低演算性能製品は基本的な車両管理や運転者監視に多く、高演算性能製品は複数カメラ解析、知能型コックピット、センサーフュージョン、自動運転などで利用されます。
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産業構造と付加価値
上流では、人工知能プロセッサ、車載中央処理装置・マイクロコントローラー、メモリー、記憶装置、移動通信・測位モジュール、電源管理部品、コネクター、カメラ、熱管理部品、堅牢筐体材料などが主要部品です。
中流には、車載一次部品メーカー、車載コンピュータメーカー、テレマティクス端末企業、人工知能ソフトウェア企業、システムインテグレーターなどが存在します。これらの企業は、ハードウェア設計、基板・筐体設計、車載電源対応、基本ソフトウェア、ドライバー、モデル展開、アルゴリズム、サイバーセキュリティ、環境試験、車両統合などを担当します。
単純なハードウェア組立だけでは差別化が難しく、車載認定、ソフトウェア一体化、モデル最適化、個別設計、長期保守まで提供することが収益性向上につながります。
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用途別・市場機会
テレマティクス・車両管理向けと視覚安全・先進運転支援向けは、既に比較的確立された市場です。商用車や公共交通では、映像解析、車両データ処理、運転者監視、安全イベント検出などが数世代にわたり利用されています。
コックピット向けは、車内大規模モデルやマルチモーダル対話を背景に成長が期待される分野です。自動運転・特殊車両向けは数量では小さいものの、強力な演算処理、複数センサー接続、大容量記憶装置、耐環境性能が必要なため、1台当たりの付加価値が高くなります。
特に鉱山車両、港湾設備、公共交通、緊急車両、物流車両、農業機械、低速自動運転車両などは有望です。これらは専用ドメイン制御装置を新規開発するほどの生産規模を持たない場合が多く、構成変更可能なAIボックスが適しています。
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市場課題と将来構造
長期的な最大の課題は、車両アーキテクチャが高性能なドメイン制御装置や中央集中型コンピューティングへ移行していることです。新規設計車では、現在AIボックスが担っている機能が、コックピット、自動運転、統合中央制御装置へ吸収される可能性があります。
そのため、独立型装置には、短期間で導入できること、既存車両へ後付けできること、処理負荷を分離できること、複数車種へ再利用できること、開発費を抑えられることなどの明確な価値が必要です。
また、車載サイバーセキュリティやソフトウェア更新管理への対応も重要です。接続機能を持つ車載コンピューティング装置は、自動車メーカーのサイバーセキュリティ管理や更新管理に組み込まれる必要があり、認定や開発期間の長期化につながります。
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地域動向と競争環境
アジア太平洋地域は最大市場で、中国が中心です。中国では、自動車電子産業、人工知能ソフトウェア、モデル展開、車載統合が集積しており、試作から量産車への導入までの期間を短縮しやすい環境があります。日本と韓国も自動車半導体や自動車メーカーの技術基盤を持ちますが、比較的慎重な認定・統合工程を採用する傾向があります。
北米と欧州は、堅牢車載コンピューティング、自動運転、車両管理、高付加価値輸送分野で重要です。特に欧州では、車載認証、サイバーセキュリティ、法規対応が重視されています。
主要企業には、Kontron AG、Stereolabs Inc.、Premio Inc.、Eurotech S.p.A.、Vecow Co., Ltd.、Lanner Electronics Inc.、Cincoze Co., Ltd.、Desay SV Automotive Co., Ltd.、Huizhou Foryou General Electronics Co., Ltd.、ThunderSoft Co., Ltd.、Wuxi Auto-Link Intelligent Technology Co., Ltd.、PATEO CONNECT+ Technology Shanghai Corporation、BICV Technology Co., Ltd.、MeiG Smart Technology Co., Ltd.、Lenovo Group Limited、Advantech、ADLINK Technology Inc.、Neousys Technology Inc.などがあります。
今後の競争では、処理性能だけでなく、車載通信、耐環境性能、人工知能ソフトウェア、サイバーセキュリティ、無線更新、遠隔管理、長期保守を含む総合的な導入能力が重要になります。ハードウェア単体ではなく、モデル最適化、ソフトウェア、運用管理、ライフサイクル支援を一体化できる企業が高い競争力を持つ市場になると考えられます。
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目次
1. 市場概要
・1.1 製品概要および調査範囲
・1.2 市場推計上の留意事項および基準年
・1.3 種類別市場分析
・1.3.1 世界の種類別自動車用AIボックス消費額：2021年、2025年、2032年比較
・1.3.2 コックピット向けAIボックス
・1.3.3 テレマティクス・車両管理向けAIボックス
・1.3.4 映像安全・先進運転支援システム向けAIボックス
・1.3.5 自動運転・特殊車両向けAIボックス
・1.4 人工知能演算性能別市場分析
・1.4.1 世界の人工知能演算性能別消費額：2021年、2025年、2032年比較
・1.4.2 25兆回毎秒以下
・1.4.3 25兆回毎秒以上100兆回毎秒以下
・1.4.4 100兆回毎秒以上200兆回毎秒以下
・1.4.5 200兆回毎秒以上
・1.5 搭載チャネル別市場分析
・1.5.1 世界の搭載チャネル別消費額：2021年、2025年、2032年比較
・1.5.2 自動車メーカー純正搭載型AIボックス
・1.5.3 アフターマーケット向けAIボックス
・1.6 用途別市場分析
・1.6.1 世界の用途別消費額：2021年、2025年、2032年比較
・1.6.2 乗用車
・1.6.3 商用車
・1.7 世界市場規模および予測
・1.7.1 世界消費額：2021年、2025年、2032年
・1.7.2 世界販売数量：2021～2032年
・1.7.3 世界平均価格：2021～2032年
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2. メーカー概要
・2.1 Kontron AG
・2.2 Stereolabs Inc.
・2.3 Premio Inc.
・2.4 Eurotech S.p.A.
・2.5 Vecow Co., Ltd.
・2.6 Lanner Electronics Inc.
・2.7 Cincoze Co., Ltd.
・2.8 Desay SV Automotive Co., Ltd.
・2.9 Huizhou Foryou General Electronics Co., Ltd.
・2.10 ThunderSoft Co., Ltd.
・2.11 Wuxi Auto-Link Intelligent Technology Co., Ltd.
・2.12 PATEO CONNECT+ Technology Shanghai Corporation
・2.13 BICV Technology Co., Ltd.
・2.14 MeiG Smart Technology Co., Ltd.
・2.15 Lenovo Group Limited
・2.16 ArcherMind Technology Nanjing Co., Ltd.
・2.17 Neusoft Corporation
・2.18 ThunderX Auto Technology Co., Ltd.
・2.19 Banma Intelligence
・2.20 DONGFENG
・2.21 ModelBest
・2.22 TWOWIN Information Technology Shenzhen Co., Ltd.
・2.23 STONKAM
・2.24 Advantech
・2.25 AAEON
・2.26 ADLINK Technology Inc.
・2.27 ARBOR Technology Corp.
・2.28 Axiomtek Co., Ltd.
・2.29 Neousys Technology Inc.
・2.30 NEXCOM International Co., Ltd.
・2.31 Suzhou Youkong Zhixing Technology Co., Ltd.
・各社について、企業概要、主要事業、自動車用AIボックスの製品・サービス、2021～2026年の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア、最近の動向を収録
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3. メーカー別競争環境
・3.1 メーカー別世界販売数量：2021～2026年
・3.2 メーカー別世界売上高：2021～2026年
・3.3 メーカー別世界平均価格：2021～2026年
・3.4 2025年市場シェア分析
・3.4.1 メーカー別売上高および市場シェアによる出荷状況
・3.4.2 上位3社の市場シェア
・3.4.3 上位6社の市場シェア
・3.5 企業展開状況の総合分析
・3.5.1 地域別展開状況
・3.5.2 製品種類別展開状況
・3.5.3 用途別展開状況
・3.6 新規市場参入企業および参入障壁
・3.7 合併、買収、契約、協業
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4. 地域別消費分析
・4.1 地域別世界市場規模
・4.1.1 地域別世界販売数量：2021～2032年
・4.1.2 地域別世界消費額：2021～2032年
・4.1.3 地域別世界平均価格：2021～2032年
・4.2 北米の消費額：2021～2032年
・4.3 欧州の消費額：2021～2032年
・4.4 アジア太平洋の消費額：2021～2032年
・4.5 南米の消費額：2021～2032年
・4.6 中東・アフリカの消費額：2021～2032年
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5. 種類別市場区分
・5.1 種類別世界販売数量：2021～2032年
・5.2 種類別世界消費額：2021～2032年
・5.3 種類別世界平均価格：2021～2032年
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6. 用途別市場区分
・6.1 用途別世界販売数量：2021～2032年
・6.2 用途別世界消費額：2021～2032年
・6.3 用途別世界平均価格：2021～2032年
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7. 北米市場
・7.1 種類別販売数量：2021～2032年
・7.2 用途別販売数量：2021～2032年
・7.3 国別市場規模
・7.3.1 国別販売数量：2021～2032年
・7.3.2 国別消費額：2021～2032年
・7.3.3 米国の市場規模および予測
・7.3.4 カナダの市場規模および予測
・7.3.5 メキシコの市場規模および予測
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8. 欧州市場
・8.1 種類別販売数量：2021～2032年
・8.2 用途別販売数量：2021～2032年
・8.3 国別市場規模
・8.3.1 国別販売数量：2021～2032年
・8.3.2 国別消費額：2021～2032年
・8.3.3 ドイツの市場規模および予測
・8.3.4 フランスの市場規模および予測
・8.3.5 英国の市場規模および予測
・8.3.6 ロシアの市場規模および予測
・8.3.7 イタリアの市場規模および予測
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9. アジア太平洋市場
・9.1 種類別販売数量：2021～2032年
・9.2 用途別販売数量：2021～2032年
・9.3 地域別市場規模
・9.3.1 地域別販売数量：2021～2032年
・9.3.2 地域別消費額：2021～2032年
・9.3.3 中国の市場規模および予測
・9.3.4 日本の市場規模および予測
・9.3.5 韓国の市場規模および予測
・9.3.6 インドの市場規模および予測
・9.3.7 東南アジアの市場規模および予測
・9.3.8 オーストラリアの市場規模および予測
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10. 南米市場
・10.1 種類別販売数量：2021～2032年
・10.2 用途別販売数量：2021～2032年
・10.3 国別市場規模
・10.3.1 国別販売数量：2021～2032年
・10.3.2 国別消費額：2021～2032年
・10.3.3 ブラジルの市場規模および予測
・10.3.4 アルゼンチンの市場規模および予測
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11. 中東・アフリカ市場
・11.1 種類別販売数量：2021～2032年
・11.2 用途別販売数量：2021～2032年
・11.3 国別市場規模
・11.3.1 国別販売数量：2021～2032年
・11.3.2 国別消費額：2021～2032年
・11.3.3 トルコの市場規模および予測
・11.3.4 エジプトの市場規模および予測
・11.3.5 サウジアラビアの市場規模および予測
・11.3.6 南アフリカの市場規模および予測
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12. 市場動向
・12.1 自動車用AIボックス市場の成長要因
・12.2 市場抑制要因
・12.3 市場傾向分析
・12.4 5つの競争要因分析
・12.4.1 新規参入の脅威
・12.4.2 供給者の交渉力
・12.4.3 買い手の交渉力
・12.4.4 代替品の脅威
・12.4.5 既存企業間の競争
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13. 原材料および産業チェーン
・13.1 自動車用AIボックスの原材料および主要メーカー
・13.2 製造コスト構成比
・13.3 製造工程
・13.4 産業価値連鎖分析
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14. 流通チャネル別出荷
・14.1 販売チャネル
・14.1.1 最終需要家への直接販売
・14.1.2 販売代理店
・14.2 代表的な販売代理店
・14.3 代表的な顧客
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15. 調査結果および結論
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16. 付録
・16.1 調査手法
・16.2 調査工程およびデータソース
・16.3 免責事項
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【自動車用AIボックスについて】
自動車用AIボックスとは、車両内で人工知能を活用した画像認識、音声認識、データ解析、運転支援などを行うための高性能コンピューティング装置です。CPU、GPU、NPU、メモリ、通信インターフェースなどを搭載し、カメラ、レーダー、LiDAR、各種センサーから取得した情報をリアルタイムに処理します。車載システムの高度化に伴い、演算能力を補強する重要な装置として利用されています。
主な特徴は、高いAI演算性能、低遅延処理、複数センサーとの接続性、車載環境への耐久性です。大量の映像やセンサーデータを高速に解析し、物体認識、歩行者検知、車線認識、運転者状態監視などを実行できます。また、CAN、Ethernet、USBなどの通信規格に対応し、ECUや車載ネットワークとの連携が可能です。高温、振動、電圧変動などに対応するため、放熱性や耐振動性も重視されます。
種類としては、ADAS向け、自動運転向け、ドライバーモニタリング向け、車載インフォテインメント向けなどがあります。GPU中心のタイプ、AI推論に特化したNPU搭載型、複数のプロセッサを組み合わせたタイプなどがあり、外付け型と組み込み型にも分類されます。
用途としては、前方車両や歩行者の認識、車線維持支援、駐車支援、周辺監視、運転者の眠気検知などがあります。さらに、音声アシスタント、車内監視、ナビゲーション、映像解析、車両データのエッジ処理にも利用されます。自動運転やソフトウェア定義車両の普及に伴い、安全性や快適性を高める重要な車載電子機器です。
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